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新冠疫情接近尾聲，數字政府的建設反而被推至高潮。IDC指出，在政府治理的智能化和現代化反面，疫情帶來數字平臺和大數據商機。
2019年，業界即有觀點認為，數字政府的建設進入2.0時代，具體表現為“數字化”向“數智化”轉折。2020年伊始，疫情黑天鵝突然爆發，尚未進化至完全體的數字政府就迎來治理大考，健康碼等應用在疫情防控找準了位置，盤活數據之后的數字政府應用成為抗疫的有力支點。
也許是時候談談數字政府的下一步了。百分點董事長兼CEO蘇萌近日接受了雷鋒網在內的媒體采訪，分享了數據智能如何助力數字政府建設，以及百分點的數字政府業務進展。
百分點董事長兼CEO蘇萌
數字政府的建設經歷了數次迭代，電子政府、網絡政府、數字政府、智慧政府等概念代表了政府信息化發展的數個階段，目前我們就處于從數字政府到智慧政府的演進過程當中。
過往四十年的數字政府卓有成效，但隨著時代的發展，數字政府的建設需要更快響應、更精細化以及更智能化。
2019年11月份，十九屆四中全會提出，“建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則。推進數字政府建設，加強數據有序共享”。
疫情之前，數字政府的建設已然加快，疫情之中數字政府帶來的正面啟示，則讓數字政府再度加碼。
在疫情當中，數據智能技術打通政務數據，促進了政府各部門的數字化、智能化轉型，實現數據智能技術與網格化治理融合下的社會精準治理。疫情下，數據智能提升政府社會治理效率表現十分亮眼。
盡管疫情期間暴露了數字治理方面的的一些短板，比如政府各業務部門的精細化管理問題，數據融通不足、技術賦能不夠、場景融合不強，但這更多是歷史遺留問題，數字政府的目標恰恰是為了解決這些“疑難雜癥”。
“數據智能核心有兩個大的體系，它首先是一個綜合性的技術體系，應用于海量的結構化的數據處理、分析和決策過程中的綜合的技術體系，不再是單點的技術。這個綜合的技術體系就融合了大數據、云計算、人工智能、物聯網等多種技術。”蘇萌解釋道。
“第二個層面，數據智能是一個智能應用的體系，我們現在用來連接物理世界和數字世界，它需要一整套的智能應用體系，包括人機智能交互、自動化知識構建、知識抽取、知識服務，以及越來越多的機器輔助、智能決策，無論是政府的決策還是企業的政策，都有一整套的智能應用體系。”
在后疫情時代，數據智能能夠針對性補足數字政府的短板，數據智能應用于數字政府建設，體現在三個方面：
數據治理，使用大數據操作系統、機器學習、數據開放服務、數據交換共享等技術，構建數據中臺；
數據分析，使用自然語言處理、模型工場等技術，通過數據分析全面揭示經濟社會發展規律；
數據決策，運用知識圖譜、智能交互、增強分析等技術，助力決策研判；
數字政府不但沒有被疫情拖累，反而讓各級政府意識到其重要性，紛紛加快了數字政府建設。
先有數據，才有智能。
以往的政府信息化建設為數字政府的當下夯實了基礎，同時也有一些遺留問題，這些問題中最突出的要屬數據割裂。
蘇萌告訴雷鋒網，缺乏完善數據治理體系和數據標準是數據治理和分析的最大難點。目前我國現行的管理模式和信息應用模式還多以“條塊分割碎片化”式為主，各個部門在自上而下的高度集權和橫向的部門分立的雙重因素下，跨部門信息協同面臨重重阻力，導致數據治理結構與治理機制不健全，數據治理能力差。
各級政府及部門建設了眾多數據共享與服務化平臺，但這些平臺普遍存在功能單一、覆蓋范圍小、集約化水平低、數據閉塞等共性特征，最終形成數據煙囪，盡管數據量大，但卻難以轉化為真正的業務價值。
2018年，國務院辦公廳印發《進一步深化“互聯網+政務服務”，推進政務服務“一網、一門、一次”改革實施方案》，方案提出要進一步推動政府間實現數據互聯互通，由以往強調縱向業務系統的建設轉為強調橫向聯通的能力，由條塊分割轉為全局化部署、平臺化協作的整體型運作。
經過兩年多的實踐，數據智能在政府業務有了落地生根的基礎，適合業務化的數據中臺備受政府歡迎，而數據智能就是中臺建成之后的下一步。
根據IDC報告，2018年中國數字政府大數據市場總體規模較2017年提升了31.2%，達到47.44億元人民幣，其中數據管理與治理的軟件和服務市場就達到31.81億元人民幣。
百分點以6.2%的市場份額占比，在“數據管理與治理軟件和服務市場”排名第四位。作為一家大數據智能公司，百分點是數字政府2.0時代亟需補充的版圖，也正是看到了這樣的契機，百分點將數字政府選定為2019年之后的重點拓展領域。
蘇萌坦然表示，面向To G的業務，它的難點在于需要有比較深厚的政務數據治理經驗，百分點花了四年的時間，在服務越來越多的省、市政府客戶之后，形成了成熟的產品和解決方案體系。
“政府的數據治理不僅需要服務，也需要成熟的經驗，經驗體現在有沒有從數據治理的多個組件、工具以及整體的規劃能力、解決方案的能力，政府需要是綜合性的服務。”蘇萌指出。
“數字政府建設加速，政務數字化領域的投入將會持續增加。政府數據和社會數據的融合應用成為重點，創造大量新模式、新生態，同時數據應用的深度和廣度都將進一步加強，促進大數據、人工智能等技術和各個產業的深層融合。”蘇萌總結道。
百分點主要在數字政府、應急管理、公共安全、環境保護四個領域進行布局。
具體來看：
數字政府：構建省級政府數據資產管理平臺，構建面向政府業務場景的決策模型與指標體系，助力重大問題決策研判；
應急管理：構建應急大數據資源匯聚及治理體系，應用于危化品監管、防汛防臺抗旱減災、智慧消防等場景；
公共安全：開發融合動態管控系統、全維戰法模型，應用于可疑對象管控、犯罪預測分析、案件偵破等場景；
環境保護：建設生態環境大數據平臺，建立融合算法體系、共性業務模型庫等智能應用引擎，應用于重點排放企業監管、污染預測溯源等場景。
數字政府2.0時代，意味著數字政府建設正邁入一個以數據化和數據創新為標志的嶄新時代。
雷鋒網觀察到，一些只能夠提供單點技術或者單點產品的企業正難以為繼，主要原因就是難以解決政府面臨的綜合性問題，基于已有場景和未來的新場景，數據智能在數據更好治理的情況下，讓智能發揮作用，尤其是讓政府的決策更加智能，這是百分點這類企業的新機會。
蘇萌也提到，針對疫情的影響，百分點也在圍繞數字政府和企業數字化轉型業務做調整。
其一，隨數字政府業務下沉而下沉。從行政區域劃分角度，受疫情的驅動，數字化不僅局限在一二線城市的層面，也在往三四線城市，甚至是更小的城市下沉。這些城市也有數字化轉型的需求，比如說公安部門做的雪亮工程，如果數據不完整，就無法發揮作用。所以數字化轉型下沉是趨勢，不管是同一個地理區域的網格化，還是從大城市往邊緣地區推。
其二，百分點也同時加快在線產品的開發。受到新冠疫情的影響，實體經濟面臨著巨大考驗，與此同時，線上產業得到了充足的發展空間，對企業數字化提出了更高的要求，百分點新品將針對這部分在線市場。
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